[英]How to sort the Values in Pandas Pivot table?
我有一個pivot數據透視表,想對“價格”進行排序。 我怎樣才能做到這一點?
我嘗試使用sort_values,但返回ValueError。
df= pd.DataFrame({'ProductID':[78236,23658,12596,56302,48726,89235,86312,78541,10239,55563], 'Category':['Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food'], 'Price':[12,21,20,85,69,36,33,10,58,4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'],columns=['Category'],values=['Price'],aggfunc='sum')
pivot.sort_values('Price', ascending=False)
我想按降序對“價格”進行排序,但錯誤是:ValueError:列標簽“價格”不是唯一的。 對於多索引,標簽必須是一個元組,其元素與每個級別相對應。
誰能告訴我該如何修復代碼? 非常感謝。
預期的輸出是: 輸出
這應該解決它:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ProductID': [78236, 23658, 12596, 56302, 48726, 89235, 86312, 78541, 10239, 55563],
'Category': ['Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food'],
'Price': [12, 21, 20, 85, 69, 36, 33, 10, 58, 4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'], columns=['Category'], values=['Price'], aggfunc='sum')
result = pivot.sort_values(('Price', 'Food'), ascending=False)
print(result)
輸出量
Price
Category Food
ProductID
56302 85
48726 69
10239 58
89235 36
86312 33
23658 21
12596 20
78236 12
78541 10
55563 4
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