[英]Pandas: Sort pivot table
只是第一次嘗試大熊貓,我試圖先通過索引對數據透視表進行排序,然后按系列中的值進行排序。
到目前為止,我已經嘗試過:
table = pivot_table(sheet1, values='Value', rows=['A','B'], aggfunc=np.sum)
# Sorts by value ascending, can't change to descending
table.copy().sort()
table
# The following gives me the correct ordering in values, but ignores index
sorted_table = table.order(ascending=False)
sorted_table
# The following brings me back to the original ordering
sorted_table = table.order(ascending=False)
sorted_table2 = sorted_table.sortlevel(0)
sorted_table2
按索引排序數據透視表的正確方法是什么?
這是一個可以做你想要的解決方案:
key1 = table.index.labels[0]
key2 = table.rank(ascending=False)
# sort by key1, then key2
sorter = np.lexsort((key2, key1))
sorted_table = table.take(sorter)
結果如下所示:
In [22]: table
Out[22]:
A B
bar one 0.698202
three 0.801326
two -0.205257
foo one -0.963747
three 0.120621
two 0.189623
Name: C
In [23]: table.take(sorter)
Out[23]:
A B
bar three 0.801326
one 0.698202
two -0.205257
foo two 0.189623
three 0.120621
one -0.963747
Name: C
這可以作為API方法構建到pandas中。 不知道它應該是什么樣子。
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