如何對 Pandas pivot 表格進行排序，但將總計保留在表格末尾

Question

我構建了一個 pivot 表來執行此操作：

prima.neta = df.pivot_table(index = ["seccion"], columns = "operacion", values = "prima_pesos", aggfunc = "sum", margins=True).fillna(0)

然后嘗試按“全部”列（由margins=True生成）降序對表進行排序：

prima.neta.sort_values(by='All', ascending=False)

這工作正常，但原始表 output 末尾的“全部”總數（當然是最高金額）作為第一行被帶到頂部。

我想按降序對表格進行排序，但將“全部”（總計）金額保留在最后一行。

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

讓我們試試這個：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)

# Create dummy dataframe
df = pd.DataFrame({'A':np.random.choice([*'ABC'], 36)
                  ,'B':np.random.choice([*'xyz'], 36)
                  ,'C':np.random.randint(0,100,36)})

# Pivot table with margins
results = df.pivot_table('C', 'A', 'B', aggfunc='sum', margins=True)

#Create temporary sortkey sort on sortkey and values, drop sortkey
result = results.assign(sortkey=results.index == 'All')\
                .sort_values(['sortkey','All'], ascending=[True, False])\
                .drop('sortkey', axis=1)
result

Output：

B      x    y    z   All
A                       
B    368  215  275   858
A    155  202  218   575
C    206  149   45   400
All  729  566  538  1833

Answer 2

您可以交換兩行。

ndf = df.reset_index()
totalind = ndf.index[ndf.All=='total'].tolist()[0]
ind = np.array(ndf.index)
ind[totaling], ind[-1] = ind.iloc[-1], ind.iloc[totalind]
ndf.reindex(ind)

應該有一個不那么痛苦的方法，但我不知道它是什么。

Answer 3

首先你必須 set_index 列