在數據框中，將基於過濾條件的選定單元格復制到同一數據框中的另一行

Question

我想根據另一個單元格的過濾器將單元格的值復制到特定行

import pandas as pd

sales = {'Flight Number': ['LX2104', 'LX2104', 'LX2104', 'LX2105', 'LX2105', 'LX2105', 'LX2106', 'LX2106', 'LX2106'],
     'STD Departure': [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
     'Bircher': [200, 210, 90, 40, 20, 10, 10, 30, 20],
     'Carac': [140, 215, 95,40, 50, 30, 40, 30, 50]}
df = pd.DataFrame.from_dict(sales)

我想將單元格“ Bircher”和“ Carac”從“航班號” LX2104的行復制到“航班號” LX2105”的行。“ STD出發”中的值應保持不變

Answer 1

您可以這樣做，從視覺上可以更清晰：

df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', 'Bircher'] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'].Bircher.values
df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', 'Carac'] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'].Carac.values

輸出：

  Flight Number  STD Departure  Bircher  Carac
0        LX2104              0     40.0     40
1        LX2104              1     20.0     50
2        LX2104              2     10.0     30
3        LX2105              0     40.0     40
4        LX2105              1     20.0     50
5        LX2105              2     10.0     30
6        LX2106              0     10.0     40
7        LX2106              1     30.0     30
8        LX2106              2     20.0     50

也可以使用，但是我認為還不清楚：

df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', ['Bircher', 'Carac']] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'][['Bircher', 'Carac']].values

我將嘗試解釋此代碼。 我使用df.loc[raw_index, column_index]來獲取切片（正確的Raws和columns）。 此df['Flight Number'] == 'LX2104'將返回一個帶有True值的布爾數組，其中航班號為LX2104，因此我們需要一個原始值，然后我只需傳遞列名即可擁有一個需要的列。 在右側，我執行相同操作，但使用另一個航班號。 請注意，如果它們的長度（原始數量）不同，則將無法使用。