如何將一列由空格分隔的整數（像素）組成的字符串轉換為大約 28000 行的數據幀

Question

我有一個大約有 28000 行和只有一列“像素”的數據框。每個單元格有 2304 個整數，由一個空格分隔。我必須將其轉換為具有 2304 個字段的數據框，即我想轉換由空格分隔的每個字符串 2304將整數轉換為具有 2304 列的數據幀的行

例如-在上圖中，在第一行中，70,80,82,72... 位於由空格分隔的同一列中，我希望它們位於不同的列中。為此，我編寫了以下代碼。但是在運行代碼，我沒有得到輸出（執行速度很慢），可能是由於數據量大。我該如何解決這個問題？

k =0
rows_list = []
for row in X_train.itertuples():
    s = X_train.at[k,"pixels"].split(' ')
    image_data = np.asarray(s)
    rows_list.append(image_data)
    k+=1
df = pd.DataFrame(rows_list)
df.head()

Answer 1

使用str.split

yourdf=df.plxels.str.split(' ',expand=True)