通過每個倉中數據的“標簽分數”對二維直方圖進行顏色顯示

Question

接下來是在這里找到的帖子： 2D直方圖，每個分格中的標准偏差都帶有顏色

我想用標簽值低於Python中某個閾值的點的分數為2D網格中的每個bin着色。

請注意，在此數據集中，每個點的連續標簽值介於0-1之間。

例如，這是我制作的直方圖，其中顏色表示每個倉中所有點的標簽值的標准偏差：

這樣做的方式是通過使用

scipy.stats.binned_statistic_2d()

（請參閱： https : //docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.binned_statistic_2d.html ）

..並將統計參數設置為“ std”

但是，是否有一種方法可以更改這種圖，以使着色表示每個容器中點的分數，例如標簽值低於0.5？

可能唯一的方法是明確定義某種網格並計算分數，但是我不確定做到這一點的最佳方法，因此，對此問題的任何幫助將不勝感激！

也許使用scipy.stats.binned_statistic_2d或numpy.histogram2d並能夠將每個bin中的原始數據值作為多維數組返回，將有助於快速明確地計算分數。

Answer 1

低於閾值的數組中的元素比例可以計算為

fraction = lambda a, threshold: len(a[a<threshold])/len(a)

因此，您可以致電

scipy.stats.binned_statistic_2d(x, y, values, statistic=lambda a: fraction(a, 0.5))