將 Flask 表單數據輸入轉化為 Pandas Dataframe 用於 ML 建模

Question

我正在構建一個小燒瓶應用程序來從 HTML 中獲取表單數據。 我想將此表單數據（每個選擇放入一列）轉換為 Pandas DataFrame。 然后我將使用一個 pickle 文件來創建這個 DataFrame 的預測。 我現在遇到的問題是不知道如何將我輸入的數據轉換為 Pandas DataFrame。

我相信我的可變結果中有我的請求信息，但我不確定如何從這里開始。

應用程序.py文件

from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def student():
    colours = ['RED', 'BLUE', 'BLACK', 'ORANGE']
    return render_template('student.html', colours = colours)

@app.route('/result',methods = ['POST', 'GET'])
    def result():
    if request.method == 'POST':
        result = request.form
        return render_template("result.html", result = result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=8080) #run app in debug mode on port 5000

學生.html

<html>
<body>
    <form action="http://localhost:8080/result" method="POST">
        <p>Year of Test <input type="text" name="TestYear" /></p>
        <p>Yeah of Student <input type="text" name="StudentYear" /></p>
        <p>State of Student <input type="text" name="StudentState" /></p>
        <p>Origin State <input type="text" name="OriginState" /></p>
        <p>Shirt Color <select name=color method="GET" action="/">
            {% for colour in colours %}
            <option value="{{colour}}" SELECTED>{{colour}}</option>"
            {% endfor %}
        </select></p>
        <p><input type="submit" value="submit" /></p>
    </form>
</body>
</html>

Answer 1

你必須像這樣傳遞你的數據：

@app.route('/result/<name>',methods = ['POST', 'GET'])
def result(name):
   # you can use your variable name in here given from the html form.

這是你想要的？

Answer 2

將HTML 表單輸入轉換為Dictionary ，然后轉換為Pandas 數據框

@app.route('/predict/<target>',methods=['GET','POST'])
def predict(target):
    d = None
    if request.method == 'POST':
        print('POST received')
        d = request.form.to_dict()
    else:
        print('GET received')
        d = request.args.to_dict()
    print(d)
    print(d.keys())
    print(d.values())

    print("Dataframe format required for Machine Learning prediction")
    df = pd.DataFrame([d.values()], columns=d.keys())
    print(df)

    return 'Predicting %s' %target

在瀏覽器上，粘貼 GET url - http://localhost:8080/predict/TTT?a=1&b=2&c=3

或者

使用 POST 命令執行：

curl -d "a=1&b=2&c=3" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -X POST http://localhost:8080/predict/TTT

輸出：

127.0.0.1 - - [28/Aug/2020 04:46:25] "GET /predict/TTT?a=1&b=2&c=3 HTTP/1.1" 200 -
GET received
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
dict_keys(['a', 'b', 'c'])
dict_values(['1', '2', '3'])
Dataframe format required for Machine Learning prediction
   a  b  c
0  1  2  3

將 Flask 表單數據輸入轉化為 Pandas Dataframe 用於 ML 建模

問題描述

應用程序.py文件

學生.html

2 個解決方案

解決方案1
0 2019-01-13 22:33:51

解決方案2
0 2020-08-27 21:02:36

將 Flask 表單數據輸入轉化為 Pandas Dataframe 用於 ML 建模

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學生.html

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解決方案1 0 2019-01-13 22:33:51

解決方案2 0 2020-08-27 21:02:36

解決方案1
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解決方案2
0 2020-08-27 21:02:36