為什么大熊貓會引發“ KeyError：True”而“ df.Apples == 30＆True”也不是鑰匙？

Question

基於熊貓的官方文檔並在以下方面提供幫助：

pandas.DataFrame.loc

loc允許按標簽或布爾數組訪問一組行和列。 （ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html ）

但它看起來布爾數組實際上不起作用！

import pandas as pd

data=[[30, 21],[0, 121],[4, 121]]
df= pd.DataFrame(data, columns=['Apples', 'Bananas'])

print(df.loc[df.Apples==30 & True])      # It's OK
print(df.loc[True])                      # **doesn't work**

Answer 1

答案在您鏈接到的loc文檔中：

允許的輸入為：

• [...]
• 與要切片的軸長度相同的布爾數組，例如[True, False, True] 。

如果掩碼的長度不同，則假定您正在搜索列中的標簽，但找不到它，則會引發KeyError 。

---

請注意， df.Apples == 30 & True具有與df相同的長度。

df.Apples == 30 & True

評估為

df.Apples == 0

哪一個

0    False
1     True
2    False
Name: Apples, dtype: bool

因為==優先級比&低。 請參閱運算符優先級 。