如果有重復項，如何從pandas groupby中刪除列？

Question

我運行df.groupby(['join', 'churn']).count()並返回以下內容：

join     churn  
2016-05  2016-05      1
         2016-06      5
         2017-07      2
         2018-08      1
2016-06  2016-06      2
         2016-07      9
         2016-11      1
         2017-06      2

我如何進一步處理此數據，以便在join == churn時不返回任何行？

我想要的是：

join     churn  
2016-05  2016-06      5
         2017-07      2
         2018-08      1
2016-06  2016-07      9
         2016-11      1
         2017-06      2

Answer 1

groupby前過濾

df.query('join!=churn').groupby(['join', 'churn']).count()

Answer 2

您可以先過濾：

mask = df['join'] != df['churn']
df[mask].groupby(['join', 'churn']).count()