無法使用pandas從.csv列中刪除重復項

Question

我正在嘗試為包含地址的.csv做一些非常簡單的事情。 我想使用pandas函數drop_duplicates（）刪除任何行，如果它們在單個列中包含重復值（['Addresses']）。

每當我嘗試使用drop_duplicates（）並將我的數據幀打印或保存到新的.csv時，重復的行/值仍然存在。

data = pandas.read_csv(r"C:\Users\markbrd\Desktop\PalmAveAddresses.csv",
encoding = "ISO-8859-1")

data.drop_duplicates(subset=['Addresses'], keep='first')

print(data['Addresses'])

結果：

0             4834Via Estrella
1             5244Via Patricia
2        11721HIDDEN VALLEY RD
3                  30GARDEN CT
4      1999Fremont Blvd. Bldg.
5          8316Fountainhead Ct
6          8312Fountainhead Ct
7               1013Adella Ave
8               1005Adella Ave
9                 1520Tenth St
10                1536Tenth St

                ...           

607              847Florida St
608                 81212th St
609                 81212th St
610                 81212th St
611                 81212th St
612                 81212th St
613                 81212th St
614                 81212th St
615                 81212th St
616                 81212th St
617                 81212th St
618                 81212th St
619                 81212th St

如您所見，仍然有幾行在地址中包含重復項（請參閱行609-619）。 任何幫助將不勝感激！

Answer 1

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

返回刪除了重復行的DataFrame，可選擇僅考慮某些列

參數： subset：列標簽或標簽序列，可選

僅考慮用於標識重復項的某些列，默認情況下使用所有列

保持：{'first'，'last'，False}，默認'first'

first：刪除第一次出現的重復項。 last：刪除重復項，除了最后一次出現。 錯誤：刪除所有重復項。 inplace：布爾值，默認為False

是否刪除重復項或返回副本

返回：
重復數據刪除：DataFrame

Answer 2

您需要分配或使用就地。

data.drop_duplicates(subset=['Addresses'], keep='first', inplace=True)