從（嘈雜的）純色背景中提取單個對象

Question

我正在掃描舊照片，我想自動化從掃描儀的（嘈雜的）純白色背景中提取照片的過程，以便獲得透明的照片。

我曾嘗試在Python中使用OpenCV，並將其用作邊緣/輪廓檢測技術，但它會在后台拾取少量灰塵，而不會生成完整且正確的透明度貼圖。

我有一個樣本：

和預期的結果：

Answer 1

有一些步驟可以實現所需的結果（我用C ++實現了這些步驟，所以我不附加代碼）：

1. 將您的圖像轉換為灰度。
2. 使用合理的較高閾值將其二值化（我使用240）。
3. （可選）執行打開操作。
4. 查找輪廓。
5. 獲得最大輪廓。
6. 在另一個填充有零的墊子上繪制此最大輪廓
7. 你會得到透明面膜