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从(嘈杂的)纯色背景中提取单个对象

[英]Extract single object from (noisy) solid background

我正在扫描旧照片,我想自动化从扫描仪的(嘈杂的)纯白色背景中提取照片的过程,以便获得透明的照片。

我曾尝试在Python中使用OpenCV,并将其用作边缘/轮廓检测技术,但它会在后台拾取少量灰尘,而不会生成完整且正确的透明度贴图。

我有一个样本:

样品扫描

和预期的结果:

最终结果

有一些步骤可以实现所需的结果(我用C ++实现了这些步骤,所以我不附加代码):

  1. 将您的图像转换为灰度。
  2. 使用合理的较高阈值将其二值化(我使用240)。
  3. (可选)执行打开操作。
  4. 查找轮廓。
  5. 获得最大轮廓。
  6. 在另一个填充有零的垫子上绘制此最大轮廓
  7. 你会得到透明面膜

这是透明面膜

暂无
暂无

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