[英]Is there a pythonic way to replace nan values from dictionary?
我想替換字典中的nan值。 例如,有時我的字典看起來像:
{'mean': nan, 'std': nan, 'median': nan, 'sum': 0, 'average_per_day': 0.0, 'freq': 0}
現在我這樣做:
for k, v in stats_record.items():
if math.isnan(v):
stats_record[k] = 0
有沒有更Python的方法來替換字典中的nan值?
Dict-comprehension
在這里可以派上用場。
import numpy as np
e = {'mean': np.nan, 'std': np.nan, 'median': np.nan, 'sum': 0, 'average_per_day': 0.0, 'freq': 0}
e = {k:v if not np.isnan(v) else 0 for k,v in e.items() }
print(e)
輸出:
{'average_per_day': 0.0, 'sum': 0, 'freq': 0, 'median': 0, 'std': 0, 'mean': 0}
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