如何在多平台環境中從文件夾中導入多個 csv 文件

Question

我希望 Python 導入一個文件夾中的多個 CSV 文件並將它們連接起來。 當我在 Mac 和 Windows 上工作時，我需要一個適用於兩者的解決方案。 另外，我需要 Python 以特定方式讀取 CSV：分隔方式；

這是我目前的情況，我必須在代碼中手動添加文件：

import pandas as pd

loading_files = Path("Loading Files/")

loading_feb01 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 01.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb02 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 02.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb03 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 03.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb04 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 04.csv.csv", sep = ';', header = 0)

loading_feb_raw = [loading_feb01, loading_feb02, loading_feb03, 
loading_feb04]
loading_feb = pd.concat(loading_feb_raw)

我想要一種簡單的方法來導入所有以“加載”開頭的文件，用分號正確讀取，然后連接。 最重要的是，相同的代碼是否也適用於 Excel 文件（我還想添加一些其他代碼）？

我找到了這段代碼並且能夠導入很多文件但無法獲得 sep=';' 上班：

 df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in glob.glob('loading*.csv')], ignore_index = True)

知道我做錯了什么嗎？

Answer 1

我只是通過將其他一些答案與此結合來解決它

loading = pd.concat([pd.read_csv(f, delimiter=";") for f in loading_files.glob('Loading*.csv')], ignore_index = True)

Answer 2

os.listdir()將返回目錄中所有文件的列表。 只需遍歷名稱，檢查名稱是否為.endswith('.csv')並動態打開它

Answer 3

directory = "Loading Files/"
loading_feb_raw = []

# Iterate over files in directory
for file in os.listdir(directory):
    # Only consider files of form "Loading*.csv"
    if file.startswith("Loading") and file.endswith(".csv"):
        csv = pd.read_csv(file, sep=';', header=0)
        # Add read csv to container
        loading_feb_raw.append(csv)

# Concatenate contents of container
loading_feb = pd.concat(loading_feb_raw)