獲取 Pandas 數據框中列的值，將數字添加到值並另存為新數據框

Question

所以我基本上有一個 Pandas 數據框df看起來像這樣：

      0     1
  0  123   234
  1  534   42
  2  213   687
  3  425   123
 ...
 20  

我想要做的是取第 1 列的值，添加從 00 到 20 的所有數字，並將其保存在一個新的數據框newdf 中，並使用第 0 列的相應值。輸出應該如下所示：

      0     1
  0  123   23400
  1  123   23401
  2  123   23402
  3  123   23403   
 ... 
 20  123   23420
 21  534   4200
 ...

我知道我必須使用循環，但我完全不知道如何實現我想要的。 這是我到目前為止想出的：

newdf = pd.DataFrame()
for x in df[1]:
    for y in range(len(df)):
        for one in range(0,9):
            newdf.append(df.iloc[y,0], df.iloc[y,1])
        for two in range(10,20):
            newdf.append(df.iloc[y,0], df.iloc[y,1])

這缺少將 00 到 20 的數字添加到第二列中的值的部分，因為我什至無法讓它工作。

我希望這個問題是可以理解的。 如果我在這篇文章中做錯了什么，請告訴我！

Answer 1

您可以通過首先在 DataFrame 和后綴上執行CROSS JOIN（笛卡爾積）來做到這一點。

u = pd.DataFrame(dict(suf=range(20), key=1))
v = df.assign(key=1).merge(u, on='key').drop('key', 1)

v.iloc[:,1] = v.iloc[:,1].astype(str).add(
    v.pop('suf').astype(str).str.zfill(2)).astype(int)

v.head()

     0      1
0  123  23400
1  123  23401
2  123  23402
3  123  23403
4  123  23404