Pandas.cut 指定自定義范圍

Question

是否可以在pandas.cut指定自定義范圍？

我有一個數據集，我需要將年齡列（和其他幾個列）合並到其中。 數據集中age的min和max分別為18和55 。 但是，在數據集的文檔中，寫了屬性age的范圍是18-58 。

pandas.cut會根據數據集的范圍（將是18-55 ）自動pandas.cut ，這是錯誤的。

有什么辦法可以在pandas.cut方法中指定要pandas.cut的范圍嗎？ 我將IntervalIndex元組視為垃圾箱，但這意味着我自己手動生成垃圾箱。 我正在尋找pandas.cut是否內置了此功能。

Answer 1

不，不是直接的。

但是，您可以將np.linspace(18, 58, n_bins)傳遞給pd.cut 。 我不確定您是否考慮“手動生成”。