Pandas.cut 指定自定义范围

Question

是否可以在pandas.cut指定自定义范围？

我有一个数据集，我需要将年龄列（和其他几个列）合并到其中。 数据集中age的min和max分别为18和55 。 但是，在数据集的文档中，写了属性age的范围是18-58 。

pandas.cut会根据数据集的范围（将是18-55 ）自动pandas.cut ，这是错误的。

有什么办法可以在pandas.cut方法中指定要pandas.cut的范围吗？ 我将IntervalIndex元组视为垃圾箱，但这意味着我自己手动生成垃圾箱。 我正在寻找pandas.cut是否内置了此功能。

Answer 1

不，不是直接的。

但是，您可以将np.linspace(18, 58, n_bins)传递给pd.cut 。 我不确定您是否考虑“手动生成”。