熊貓read_csv fillna

Question

我有一些數據，我正在讀取CSV文件，一個數據幀列記錄在不同的時間戳間隔（時間序列數據），我不能得到一個df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')工作。

如果我沒有使用keep_default_na=False讀取CSV文件，則Python填補了NaN的空白，但我希望這些空白是空白的，所以我可以使用df.fillna(method = 'ffill')

import pandas as pd
import numpy as np

#read CSV file
df_raw = pd.read_csv('C:\\desktop\\combinedSP.csv', index_col='Date', parse_dates=True, keep_default_na=False)

df_raw.head()

df_raw2 = df_raw.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')

df_raw2.head()

似乎無論我嘗試什么，我都沒有在標有OAT的列上解決問題:(

任何提示大為贊賞，我有CSV文件在這里加載到我的GitHub的帳戶。

Answer 1

當你執行keep_default_na=False這意味着read_csv通常會讀取並解析為NaN，它將不再：

默認情況下，以下值被解釋為NaN： '', '#N/A', '#N/AN/A', '#NA', '-1.#IND', '-1.#QNAN', '-NaN', '-nan', '1.#IND', '1.#QNAN', 'N/A', 'NA', 'NULL', 'NaN', 'n/a', 'nan', 'null' 。

在這種情況下，它不會將空字符串''解析為NaN，而是將它們保留為空字符串。

放下那個kwarg和fillnas應該工作。