Pandas 上的類型錯誤 read_csv

Question

我在 Pandas 中使用read_csv

data = pd.read_csv(dataset_path, sep=None, decimal='.')

並把這個錯誤還給我

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 398, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__

TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

這很奇怪，因為根據 Pandas 文檔，這應該可以工作。 我究竟做錯了什么？

Answer 1

根據文件：

sepstr，默認 ','

要使用的分隔符。 如果 sep 為 None，則 C 引擎無法自動檢測分隔符，但 Python 解析引擎可以，這意味着將使用后者並通過 Python 的內置嗅探器工具 Z628ZCB5675FFE884F3AAF3 自動檢測分隔符。 此外，超過 1 個字符且不同於 '\s+' 的分隔符將被解釋為正則表達式，並且還將強制使用 Python 解析引擎。 請注意，正則表達式分隔符容易忽略引用的數據。 正則表達式示例：'\r\t'。

由於某種奇怪的原因，它沒有自動使用 Python 解析器引擎。 設置正確的sep參數為我解決了。