Pandas 上的类型错误 read_csv

Question

我在 Pandas 中使用read_csv

data = pd.read_csv(dataset_path, sep=None, decimal='.')

并把这个错误还给我

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 398, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__

TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

这很奇怪，因为根据 Pandas 文档，这应该可以工作。 我究竟做错了什么？

Answer 1

根据文件：

sepstr，默认 ','

要使用的分隔符。 如果 sep 为 None，则 C 引擎无法自动检测分隔符，但 Python 解析引擎可以，这意味着将使用后者并通过 Python 的内置嗅探器工具 Z628ZCB5675FFE884F3AAF3 自动检测分隔符。 此外，超过 1 个字符且不同于 '\s+' 的分隔符将被解释为正则表达式，并且还将强制使用 Python 解析引擎。 请注意，正则表达式分隔符容易忽略引用的数据。 正则表达式示例：'\r\t'。

由于某种奇怪的原因，它没有自动使用 Python 解析器引擎。 设置正确的sep参数为我解决了。