根據其他列中的值創建新列

Question

我正在使用FIFA 19數據集，該數據集的“工作率”列存儲了球員的進攻和防守工作率，例如（“中/中”）。 我想創建另外兩個列（緊鄰原始列），它們可以分別存儲這些功能。 我們稱它們為“工作率攻擊”，“工作率捍衛”。 我想不出最好的方法，我一直在考慮應用簡單的拆分函數，但它返回ValueError。

def split_work_rate(text, work_type):
    while not pd.isnull(text):
        new_text = text.split('/')
        if work_type == 'Attacking':
            work_rate_attacking = new_text[0]
            return work_rate_attacking
        else:
            work_rate_defending = new_text[1]
            return work_rate_defending


def create_new_work_rates(data):
    cols = ['Work Rate']
    data['Work Rate Attacking'] = data[cols].apply(split_work_rate, args=('Attacking',))
    data['Work Rate Defending'] = data[cols].apply(split_work_rate, args=('Defending',))
    return data

ValueError：（'系列的真值不明確。請使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。'，'以索引工作率發生'）

Answer 1

首先，問題是這一行：

if work_type == 'Attacking':

當您寫這pandas時，您可能想的是， pandas會將每行的值與'Attacking'進行比較，然后轉到相應的分支。

但是，實際上， pandas將這種比較應用於整個 Series 。 因此，與'Attacking'進行比較的結果不是單個布爾值，而是另一個Series 。 沒有將Series布爾值轉換為單個布爾值的明確方法，因此if測試不起作用。

無論如何，這可能不是最佳方法。 嘗試這個：

data[['Work Rate Attacking', 'Work Rate Defending']] = data['Work Rate'].str.split('/', expand=True)

這使用str訪問器將Series拆分為DataFrame ，然后可以將其分配給所需的兩列。