根據來自另一個數據幀 python pandas 的部分字符串匹配替換列值

Question

我需要根據來自不同數據幀的鍵更新一些單元格值。 鍵總是唯一的字符串，但第二個數據幀可能會或可能不會在鍵的開頭或結尾包含一些額外的文本。 （不一定用“”隔開）

Frame: 

Keys   Values   

x1      1            
x2      0              
x3      0             
x4      0             
x5      1 

Correction:

Name   Values   
SS x1       1             
x2 AA       1            
 x4         1


Expected output Frame: 

Keys   Values   

x1      1            
x2      1              
x3      0             
x4      1             
x5      1 

我正在使用以下內容：

frame.loc[frame['Keys'].isin(correction['Keys']), ['Values']] = correction['Values']

問題是 isin 僅在精確的 mach 上返回 True （據我所知），這僅適用於我的數據的 30% 左右。

Answer 1

首先通過Frame['Keys']加入| extract值對於OR ：

pat = '|'.join(x for x in Frame['Keys'])

Correction['Name'] = Correction['Name'].str.extract('('+ pat + ')', expand=False)
#remove non matched rows filled by NaNs
Correction = Correction.dropna(subset=['Name'])
print (Correction)
  Name  Values
0   x1       1
1   x2       1
2   x4       1

然后通過Correction['Name']為地圖創建字典和map ：

d = dict(zip(Correction['Name'], Correction['Values']))
Frame['Values'] = Frame['Keys'].map(d).fillna(Frame['Values']).astype(int)
print (Frame)
  Keys  Values
0   x1       1
1   x2       1
2   x3       0
3   x4       1
4   x5       1