為什么 np.ones 創建黑色圖像？

Question

我想了解np.zeros和np.ones之間有什么區別。 在我的波紋管代碼中，都創建了黑色圖像。 但是np.zeros和np.ones什么用。 我應該什么時候使用它們。 什么目的。 我知道np.ones用 1 填充矩陣，但目的是什么。 我想創建一個white image

img = np.ones((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

將數組初始化為float數據類型。 只有這樣 0 表示黑色，1 表示白色：

img = np.ones((512,512,3), np.float)

說明：當imshow接收到一個整數數組時，它會假設 0 是最小值，255 是最大值，代表灰度圖像中的黑色和白色。 然而，如果它接收一個浮點數組，它會將這些值設置為 0.0 和 1.0，因為它假設一個縮放輸入。

Answer 2

np.zeros “返回一個給定形狀和類型的新數組，用零填充。”

np.ones “返回一個給定形狀和類型的新數組，用一個填充。”

np.zeros(10)
Out: array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
np.ones(10)
Out:array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])

Answer 3

您需要按像素中的位數進行縮放。 例如，

img = 255*np.ones((512, 512, 3), uint8)

將為 8 位像素生成白色圖像。