为什么 np.ones 创建黑色图像？

Question

我想了解np.zeros和np.ones之间有什么区别。 在我的波纹管代码中，都创建了黑色图像。 但是np.zeros和np.ones什么用。 我应该什么时候使用它们。 什么目的。 我知道np.ones用 1 填充矩阵，但目的是什么。 我想创建一个white image

img = np.ones((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

将数组初始化为float数据类型。 只有这样 0 表示黑色，1 表示白色：

img = np.ones((512,512,3), np.float)

说明：当imshow接收到一个整数数组时，它会假设 0 是最小值，255 是最大值，代表灰度图像中的黑色和白色。 然而，如果它接收一个浮点数组，它会将这些值设置为 0.0 和 1.0，因为它假设一个缩放输入。

Answer 2

np.zeros “返回一个给定形状和类型的新数组，用零填充。”

np.ones “返回一个给定形状和类型的新数组，用一个填充。”

np.zeros(10)
Out: array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
np.ones(10)
Out:array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])

Answer 3

您需要按像素中的位数进行缩放。 例如，

img = 255*np.ones((512, 512, 3), uint8)

将为 8 位像素生成白色图像。