Python Pandas日期時間，如何將這些日期轉換為Pandas日期時間？

Question

我的日期格式為“月，年”：

82013

102013

但我希望它們成為常規的熊貓約會時間。 當我將這些日期插入pd.datetime時，我得到

1970-01-01 00:00:00.000082013

這是非常錯誤的。

咨詢將不勝感激謝謝。

Answer 1

正如roganjosh所說，最好是先以一種更簡單的格式獲取日期。 但是，如果您對此感到困惑，則只需告訴pd.to_datetime您期望的格式就可以解決。

dates = pd.Series(['82013', '102013'])
pd.to_datetime(dates, format='%m%Y')

Answer 2

df

     date
0   82013
1  102013

首先，使用str.extract將月份和年份提取為單獨的列：

u = df.date.astype(str).str.extract(r'^(?P<month>\d{1,2})(?P<year>\d{4})$', expand=True)

  month  year
0     8  2013
1    10  2013

現在，讓pd.to_datetime接管。

pd.to_datetime(u.assign(day=1))

0   2013-08-01
1   2013-10-01
dtype: datetime64[ns]

如果可能的值無效，請使用

pd.to_datetime(u.assign(day=1), errors='coerce')

Answer 3

使用Python的標准datetime模塊：

Python 3.7.2 (default, Jan 16 2019, 19:49:22) 
[GCC 8.2.1 20181215 (Red Hat 8.2.1-6)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('82013', '%m%Y')
datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0)
>>> datetime.strptime('102013', '%m%Y')
datetime.datetime(2013, 10, 1, 0, 0)
>>>

以這種方式生成的日期將被設置為該月的第一天，零時零分。