如何從重復的索引值重新索引為多索引熊貓數據框

Question

我在熊貓數據框中有一個重復索引值的索引。 我想將重復索引分組的多索引重新索引。

索引看起來像這樣：

所以我希望所有的112335586索引值都歸入相同的索引中。

我已經看過這個問題， 通過使用新的multiindex重復一行來創建pandas數據框，但是這里的值可以是index可以預先定義，但這是不可能的，因為我的數據框太大而無法對其進行硬編碼。

我也查看了多索引文檔，但這也預定義了索引的值。

Answer 1

我相信您需要：

s = pd.Series([1,2,3,4], index=[10,10,20,20])
s.index.name = 'EVENT_ID'
print (s)
EVENT_ID
10    1
10    2
20    3
20    4
dtype: int64

s1 = s.index.to_series()
s2 = s1.groupby(s1).cumcount()
s.index = [s.index, s2]
print (s)
EVENT_ID   
10        0    1
          1    2
20        0    3
          1    4
dtype: int64

Answer 2

嘗試這個：

df.reset_index(inplace=True)
df['sub_idx'] = df.groupby('EVENT_ID').cumcount()
df.set_index(['EVENT_ID','sub_idx'], inplace=True)