如何在熊貓python中分組，但保留數據框的順序？

Question

我有一個帶有下一個屬性的數據框df（其中一個是Datetime屬性作為字符串）：

+-------------+---------+-------+
| Date        |  Atr1   |  Atr2 |
+-------------+---------+-------+
| '1/1/2015'  |  'A'    |   'B' |
+-------------+---------+-------+
| '1/1/2015'  |  'B'    |   'H' |
+-------------+---------+-------+
| '1/3/2015'  |  'C'    |   'J' |
+-------------+---------+-------+
| '2/3/2015'  |  'D'    |   'L' |
+-------------+---------+-------+

我按Date對象對數據框進行了排序，但隨后按日期時間進行了分組，並為每個組生成了一個數據框，如下所示：

dates = df.groupby('Date')

dict_fechas_df = {}

for f in fechas:
    fecha = f[0]
    dict_fechas_df[fecha] = fecha

但是，當檢查字典的鍵時，日期顯得混亂。 然后如何訂購字典？

Answer 1

將參數sort=False添加到groupby ：

dates = df.groupby('Date', sort=False)

詞典的替代解決方案：

dict_fechas_df = dict(tuple(dates))

但是如果要字典中的鍵順序，則需要python 3.6+ ，下面是OrderDict ，檢查一下 。