在Python 3.6中安裝和導入Tensorflow時遇到問題

Question

我正在使用Windows，Python 3.6.7和conda 4.5.12

到目前為止，這是我所做的：

-因為tensorflow僅適用於Python 3.4、3.5和3.6，所以我在anaconda提示符下創建了一個環境conda create -n py36 python=3.6 anaconda

• 激活環境conda activate py36

• 試圖使用anaconda安裝tensorflow但失敗了：

  （py36） C:\\Users\\jim>conda install -c conda-forge tensorflow

解決環境：失敗

CondaUpgradeError：此環境以前已通過比當前使用的conda更新的conda版本進行操作。 需要較新版本的conda。 目標環境位置：C：\\ Users \\ jim \\ Anaconda3 \\ envs \\ py36當前conda版本：4.5.12最低conda版本：4.6

• 所以我只是用pip安裝了它，它起作用了：

  （py36）C：\\ Users \\ jim> pip安裝張量流

• 此屏幕快照確認已安裝tensorflow

• 進入anaconda導航器，切換到py36，並打開了一個jupyter筆記本（在Spyder中也不起作用），並得到了以下信息：

  import tensorflow as tf

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ModuleNotFoundError跟蹤（最近一次調用最近）ModuleNotFoundError：沒有名為“ numpy.core._multiarray_umath”的模塊

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ImportError跟蹤（最近一次調用最近）ImportError：numpy.core.multiarray導入失敗

上面的異常是以下異常的直接原因：

SystemError追溯（最近一次通話最后一次）〜\\ Anaconda3 \\ envs \\ py36 \\ lib \\ importlib_bootstrap.py in _find_and_load（name，import_）

SystemError：返回了帶有錯誤集的結果

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ImportError跟蹤（最近一次通話最近）ImportError：numpy.core._multiarray_umath導入失敗

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ImportError跟蹤（最近一次調用最近）ImportError：numpy.core.umath導入失敗

然后內核死亡，然后重置。

有什么想法可能有問題嗎？

Answer 1

您可以嘗試以下步驟：

    1.conda create --name tf_env python=3.6

    2. conda activate tf_env

    3. conda install -c conda-forge tensorflow=1.12.0

    4. Try importing tensorflow 

    5. conda deactivate

Answer 2

創建tensorflow環境而不是激活它：

conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env

Answer 3

以我為例，我無法匯入keras運行后conda install keras

當我升級numpy安裝時，它起作用了。 該站點建議numpy 1.16版會更好，並且可能需要pip install （與conda install ）：

pip install numpy==1.16

另外，在安裝conda install keras ，我的一些同事有一個不同的錯誤； 諸如“找不到名為tensorflow模塊”之類的錯誤。 我們通過安裝tensorflow解決此tensorflow ： pip install tensorflow