在Python 3.6中安装和导入Tensorflow时遇到问题

Question

我正在使用Windows，Python 3.6.7和conda 4.5.12

到目前为止，这是我所做的：

-因为tensorflow仅适用于Python 3.4、3.5和3.6，所以我在anaconda提示符下创建了一个环境conda create -n py36 python=3.6 anaconda

• 激活环境conda activate py36

• 试图使用anaconda安装tensorflow但失败了：

  （py36） C:\\Users\\jim>conda install -c conda-forge tensorflow

解决环境：失败

CondaUpgradeError：此环境以前已通过比当前使用的conda更新的conda版本进行操作。 需要较新版本的conda。 目标环境位置：C：\\ Users \\ jim \\ Anaconda3 \\ envs \\ py36当前conda版本：4.5.12最低conda版本：4.6

• 所以我只是用pip安装了它，它起作用了：

  （py36）C：\\ Users \\ jim> pip安装张量流

• 此屏幕快照确认已安装tensorflow

• 进入anaconda导航器，切换到py36，并打开了一个jupyter笔记本（在Spyder中也不起作用），并得到了以下信息：

  import tensorflow as tf

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ModuleNotFoundError跟踪（最近一次调用最近）ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.core._multiarray_umath”的模块

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ImportError跟踪（最近一次调用最近）ImportError：numpy.core.multiarray导入失败

上面的异常是以下异常的直接原因：

SystemError追溯（最近一次通话最后一次）〜\\ Anaconda3 \\ envs \\ py36 \\ lib \\ importlib_bootstrap.py in _find_and_load（name，import_）

SystemError：返回了带有错误集的结果

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ImportError跟踪（最近一次通话最近）ImportError：numpy.core._multiarray_umath导入失败

---

ImportError跟踪（最近一次调用最近）ImportError：numpy.core.umath导入失败

然后内核死亡，然后重置。

有什么想法可能有问题吗？

Answer 1

您可以尝试以下步骤：

    1.conda create --name tf_env python=3.6

    2. conda activate tf_env

    3. conda install -c conda-forge tensorflow=1.12.0

    4. Try importing tensorflow 

    5. conda deactivate

Answer 2

创建tensorflow环境而不是激活它：

conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env

Answer 3

以我为例，我无法汇入keras运行后conda install keras

当我升级numpy安装时，它起作用了。 该站点建议numpy 1.16版会更好，并且可能需要pip install （与conda install ）：

pip install numpy==1.16

另外，在安装conda install keras ，我的一些同事有一个不同的错误； 诸如“找不到名为tensorflow模块”之类的错误。 我们通过安装tensorflow解决此tensorflow ： pip install tensorflow