R：將一個變量與其余變量配對繪制

Question

我想用我的“ True”變量對與其余所有變量（人變量）生成一個相關圖。 我很確定這已經提出來了，但是我發現的解決方案對我不起作用。

library(ggplot2)
set.seed(0)

dt = data.frame(matrix(rnorm(120, 100, 5), ncol = 6) )
colnames(dt) = c('Salary', paste0('People', 1:5))
ggplot(dt, aes(x=Salary, y=value)) +
  geom_point() + 
  facet_grid(.~Salary)

我從哪里得到錯誤：錯誤：列y必須是一維原子向量或一個列表。

我知道一種解決方案是寫出y中的所有變量-因為我的真實數據有15列，所以我試圖避免這種情況。

我也不完全確定ggplot中的“​​值”，“變量”指的是什么。 我在演示代碼時看到了很多。

任何建議表示贊賞！

Answer 1

例如，您想使用tidyr::gather()將數據wide格式轉換為long格式。 這是在tidyverse框架中使用包的解決方案

library(tidyr)
library(ggplot2)
theme_set(theme_bw(base_size = 14))

set.seed(0)
dt = data.frame(matrix(rnorm(120, 100, 5), ncol = 6) )
colnames(dt) = c('Salary', paste0('People', 1:5))

### convert data frame from wide to long format
dt_long <- gather(dt, key, value, -Salary)
head(dt_long)
#>      Salary     key     value
#> 1 106.31477 People1  98.87866
#> 2  98.36883 People1 101.88698
#> 3 106.64900 People1 100.66668
#> 4 106.36215 People1 104.02095
#> 5 102.07321 People1  99.71447
#> 6  92.30025 People1 102.51804

### plot
ggplot(dt_long, aes(x = Salary, y = value)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ key) 

### if you want to add regression lines
library(ggpmisc)

# define regression formula
formula1 <- y ~ x

ggplot(dt_long, aes(x = Salary, y = value)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ key) +
  geom_smooth(method = 'lm', se = TRUE) +
  stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~")), 
               label.x.npc = "left", label.y.npc = "top",
               formula = formula1, parse = TRUE, size = 3) +
  coord_equal()

### if you also want ggpairs() from the GGally package
library(GGally)
ggpairs(dt)

^{由reprex軟件包 （v0.2.1.9000）創建於2019-02-28}

Answer 2

您需要首先對數據進行stack() ，這可能就是您所看到的。

dt <- setNames(stack(dt), c("value", "Salary"))

library(ggplot2)
ggplot(dt, aes(x=Salary, y=value)) +
  geom_point() + 
  facet_grid(.~Salary)

產量