Pandas_data frame / Python：如何根據其最高重復值計數對數據框列進行排序？

Question

我有一個數據框如下

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'UserId': [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4], 'Value': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]})

print(df)

現在，我想根據其最高重復值對UserId列進行排序/顯示。 在上述數據幀中，順序為4、3、2、1。 現在我的預期輸出如下

df = pd.DataFrame({'UserId': [4,4,4,4,3,3,3,2,2,1], 'Value': [7,8,9,0,4,5,6,2,3,1]})

print(df) 

在這里，我手動進行。 我需要大型數據框值的代碼。 指導我的情況。 提前致謝。

Answer 1

您可以首先獲取每個UserId的計數：

>>> counts = df.UserId.value_counts()
>>> counts
4    4
3    3
2    2
1    1
Name: UserId, dtype: int64

然后，您可以創建一個新列來指示每個用戶的UserId計數（也可以通過合並來完成）：

>>> df['UserIdCount'] = df['UserId'].apply(lambda x: counts.loc[x])
>>> df
   UserId  Value  UserIdCount
0       1      1            1
1       2      2            2
2       2      3            2
3       3      4            3
4       3      5            3
5       3      6            3
6       4      7            4
7       4      8            4
8       4      9            4
9       4      0            4

然后，您只需按此列排序即可：)

>>> df = df.sort_values('UserIdCount', ascending=False)
>>> df
   UserId  Value  UserIdCount
6       4      7            4
7       4      8            4
8       4      9            4
9       4      0            4
3       3      4            3
4       3      5            3
5       3      6            3
1       2      2            2
2       2      3            2
0       1      1            1

干杯!