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[英]change a fraction of a column in a dataframe based on other information in Pandas
[英]Change only a fraction of value for an entire column in dataframe based on another dataframe
假設我有一個如下所示的數據框:
df1
Products Cost
0 rice 12
1 beans 15
2 eggs 17
3 Tomatoes 5
而且我有另一個具有相同標題的數據框,但是它有一個特定的數字,這導致數字的數量變成“a”字母。 舉例說明。
df2
Header quantity
0 Products 2
1 Cost 1
這應該給我這樣的結果:
df3
Products Cost
0 riaa 1a
1 beaaa 1a
2 egaa 1a
3 Tomatoaa NaN
這個案子應該如何解決? 我不知道“替換”方法是否有效
使用map
,在創建 map dict
d={x:x[:-y]+'a'*y for x, y in zip(df2.Header,df2.quantity)}
df1.Products=df1.Products.map(d)
df1
Out[863]:
Products Cost
0 riaa 12
1 beaaa 3
2 egaa 2
3 Tomaaaaa 11
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