"在python中以人類可讀格式解碼pickle文件"

Question

import pickle

data_pkl = open("data.pkl", "rb")
d_c = data_pkl.read()
data_pkl.close()
print(d_c)

Answer 1

轉儲數據時， pickle會生成一個字節字符串。 這就是你所擁有的。

例如：

import pickle

data = {'text': 'value', 'list': [1, 2, 3]}

s = pickle.dumps(data)
print(s)

產生字節字符串：

b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00textq\x01X\x05\x00\x00'
b'\x00valueq\x02X\x04\x00\x00\x00listq\x03]q\x04(K\x01K'
b'\x02K\x03eu.'

注意 ：為了便於閱讀，我將長行分為三部分。

Python定義了幾種協議，分別命名為HIGHEST_PROTOCOL和DEFAULT_PROTOCOL 。 因此，如果更改協議，則可能會有不同的結果。

要讀取此字節字符串，您需要使用pickle.load （或pickle.loads從字節字符串讀取）。

例如：

import pprint

obj = pickle.loads(s)
pprint.pprint(obj)

你得到：

{'list': [1, 2, 3], 'text': 'value'}

很酷，但是如果您的數據包含未知類型的實例，則將無法對其進行反序列化。

這是一個例子：

import pickle
import pprint


class UnknownClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value


data = {'text': 'value',
        'list': [1, 2, 3],
        'u': UnknownClass(25)}

s = pickle.dumps(data)
print(s)

del UnknownClass

obj = pickle.loads(s)

這里的del語句用於模擬未知類型。

結果將是：

Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/stack.py", line 19, in <module>
    obj = pickle.loads(s)
AttributeError: Can't get attribute 'UnknownClass' on <module '__main__' from '/path/to/stack.py'>

有關更多信息，請在Python文檔中指定協議。

Answer 2

我建議您查看Python文檔，尤其是pickle模塊docs 。 您當前的代碼正在導入pickle ，但實際上並沒有使用pickle ，因為您只是使用read()加載文件。 使用pickle.load()或其他pickle方法應該可以解決問題。

例如：

d_c = pickle.load(data_pkl)

---

編輯以添加來自文檔的強制性腌制警告：

警告：泡菜模塊無法防止錯誤或惡意構建的數據。 切勿挑剔從不可信或未經身份驗證的來源收到的數據。

（解開未知文件會使您容易在計算機上執行任意代碼，因此請小心操作！）

Answer 3

當 google 將我帶到這個問題時，我希望看到的答案是import pickletools<\/code> ，然后使用pickletools.dis(s)<\/code>來解釋 pickle 中可理解s<\/code>子字符串之間的各種字符表示什么。 這只是勉強可讀，因為它讀起來更像機器匯編語言而不是 python，但它仍然可以幫助人類讀者窺視幕后並理解 gobbledygook。

當然，我們通常想要的不是讓人類<\/em>讀取序列化數據，而是讓計算機<\/em>讀取並利用好它。 如果這就是你想要的， pickle.load<\/code>或pickle.loads<\/code>就是要走的路。 或者，如果出於某種原因，您想以人類可讀和機器可讀的格式序列化數據，您可能需要其他序列化程序，例如 JSON，或者您可以設置 pickle 以使用原始 pickle 協議 0 進行編碼，這是人類可讀的（但效率較低）。