"在python中以人类可读格式解码pickle文件"

Question

import pickle

data_pkl = open("data.pkl", "rb")
d_c = data_pkl.read()
data_pkl.close()
print(d_c)

Answer 1

转储数据时， pickle会生成一个字节字符串。 这就是你所拥有的。

例如：

import pickle

data = {'text': 'value', 'list': [1, 2, 3]}

s = pickle.dumps(data)
print(s)

产生字节字符串：

b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00textq\x01X\x05\x00\x00'
b'\x00valueq\x02X\x04\x00\x00\x00listq\x03]q\x04(K\x01K'
b'\x02K\x03eu.'

注意 ：为了便于阅读，我将长行分为三部分。

Python定义了几种协议，分别命名为HIGHEST_PROTOCOL和DEFAULT_PROTOCOL 。 因此，如果更改协议，则可能会有不同的结果。

要读取此字节字符串，您需要使用pickle.load （或pickle.loads从字节字符串读取）。

例如：

import pprint

obj = pickle.loads(s)
pprint.pprint(obj)

你得到：

{'list': [1, 2, 3], 'text': 'value'}

很酷，但是如果您的数据包含未知类型的实例，则将无法对其进行反序列化。

这是一个例子：

import pickle
import pprint


class UnknownClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value


data = {'text': 'value',
        'list': [1, 2, 3],
        'u': UnknownClass(25)}

s = pickle.dumps(data)
print(s)

del UnknownClass

obj = pickle.loads(s)

这里的del语句用于模拟未知类型。

结果将是：

Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/stack.py", line 19, in <module>
    obj = pickle.loads(s)
AttributeError: Can't get attribute 'UnknownClass' on <module '__main__' from '/path/to/stack.py'>

有关更多信息，请在Python文档中指定协议。

Answer 2

我建议您查看Python文档，尤其是pickle模块docs 。 您当前的代码正在导入pickle ，但实际上并没有使用pickle ，因为您只是使用read()加载文件。 使用pickle.load()或其他pickle方法应该可以解决问题。

例如：

d_c = pickle.load(data_pkl)

---

编辑以添加来自文档的强制性腌制警告：

警告：泡菜模块无法防止错误或恶意构建的数据。 切勿挑剔从不可信或未经身份验证的来源收到的数据。

（解开未知文件会使您容易在计算机上执行任意代码，因此请小心操作！）

Answer 3

当 google 将我带到这个问题时，我希望看到的答案是import pickletools<\/code> ，然后使用pickletools.dis(s)<\/code>来解释 pickle 中可理解s<\/code>子字符串之间的各种字符表示什么。 这只是勉强可读，因为它读起来更像机器汇编语言而不是 python，但它仍然可以帮助人类读者窥视幕后并理解 gobbledygook。

当然，我们通常想要的不是让人类<\/em>读取序列化数据，而是让计算机<\/em>读取并利用好它。 如果这就是你想要的， pickle.load<\/code>或pickle.loads<\/code>就是要走的路。 或者，如果出于某种原因，您想以人类可读和机器可读的格式序列化数据，您可能需要其他序列化程序，例如 JSON，或者您可以设置 pickle 以使用原始 pickle 协议 0 进行编码，这是人类可读的（但效率较低）。