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更改顏色范圍3d圖Matplotlib

[英]Changing color range 3d plot Matplotlib

我正在嘗試繪制3d圖,但是顏色范圍太小,以至於它僅覆蓋z軸可以具有的一小部分值。 我該如何解決?

我附上我得到的代碼和圖像:

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(B , ENERGY, result_plot, cmap=cm.Spectral_r , linewidth=0.0 ,antialiased =False)

colorbar( surf, shrink=0.5, aspect=3)


ax.view_init(30, 45)
plt.show()

3D情節

將來請舉一個最小且可驗證的示例 顏色限制是根據您的數據確定的。 因此,我不能完全確定您的數據支持的值比顯示的更多。 使用docs中的示例,我們可以使用vminvmax強制限制。

在此處輸入圖片說明

# This import registers the 3D projection, but is otherwise unused.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # noqa: F401 unused import

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False, vmin = -10, vmax = 10)

# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

# Add a color bar which maps values to colors.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

暫無
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