從使用xarray創建的DataArray中選擇零件（python）

Question

    ds = xr.open_dataset(f)
    hlos = ds.rayleigh_hloswind_windresult_rayleigh_wind_velocity.data
    lats = ds.rayleigh_geolocation_windresult_geolocation_latitude_cog.data 

>>> hlos
array([  419., -1013.,  -584., ..., -6791., 32767., 32767.], dtype=float32)
>>> lats
array([84.36244 , 84.359972, 84.371422, ..., 83.43806 , 83.672662,
       83.513285])

f是一個netcdf文件，其變量hlos是風速，而lats是緯度。 我創建了一個DataArray：

da_lat = xr.DataArray(hlos, dims=['lat'], coords = {'lat': lats})
>>> da_lat
<xarray.DataArray (lat: 19703)>
array([  419., -1013.,  -584., ..., -6791., 32767., 32767.],
      dtype=float32)
Coordinates:
  * lat      (lat) float64 84.36 84.36 84.37 ... 83.67 83.51

現在，我想選擇： da_lat.sel(lat = 84.36).values ，但這給了我一個da_lat.sel(lat = 84.36).values ：84.36有人知道這種情況是什么問題嗎？

Answer 1

KeyError是由於緯度坐標中的緯度84.36不完全匹配而導致的。 精確匹配看起來像是84.36244（或84.359972）。 Xarray提供了解決這個工作，你可以指定一個很好的方式method在sel控制如何與非精確匹配交易方法。

在這種情況下，您可能需要諸如method='nearest'類的東西：

da_lat.sel(lat=84.36, method='nearest')

有關更多詳細信息，請參見Dataset.sel的文檔 。