計算數據框列中的位數

Question

題

我有一個 email_alias 列，我想使用 Python 在另一列中查找該列（每行）中的整數數。 到目前為止，我只能計算整個列中的數字總數。

試圖

我試過： df['count_numbers'] = sum(c.isdigit() for c in df['email_alias'])

示例：

email_alias       count_numbers
thisisatest111      3
testnumber2         1

Answer 1

您可以apply自定義 Python 函數應用於該列。 我不認為有一種矢量化的方式。 sum()在這里利用了bool 是 int 的子類這一事實，因此所有True值都等於1 。

import pandas as pd

def count_digits(string):
    return sum(item.isdigit() for item in string)

df = pd.DataFrame({'a': ['thisisatest111', 'testnumber2']})
df['counts'] = df['a'].apply(count_digits)

你的方法：

df['count_numbers'] = sum(c.isdigit() for c in df['email_alias']) 

無法工作，因為df['count_numbers'] =是對該列中每個值的賦值。 在這里， apply隱式迭代行（但在 Python 時間，所以它不是矢量化的）。 再說一次，Pandas 的大多數.str訪問器方法也是如此，盡管語法表明它會比for循環更快。

Answer 2

我相信這可能是最簡單的解決方案。

df['count_numbers'] = df['email_alias'].str.count('\d')