如何計算不同數據框的列中列表值的出現次數？

Question

我需要計算列表的值出現在不同DataFrame的列中的次數。

我嘗試使用df['Column'].value_counts() 。 但是，如果值在列表中但不在列中，則它不會顯示在結果中。

df = pd.DataFrame({'Column': [HIGH, HIGH, HIGH, LOW, LOW, LOW, LOW]})

list = ['HIGH', 'MEDIUM', 'LOW']

我希望輸出為：

HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4

但是使用.value_counts()我得到：

HIGH      3
LOW       4

有人可以指出我如何實現這一目標嗎？ 是否可以編寫一段代碼，以便無論數據如何分配，我的輸出始終顯示HIGH，MEDIUM和LOW的計數？ （下次加載數據時，可能沒有HIGH值，而不是MEDIUM）

Answer 1

一種快速修復reindex

df.Column.value_counts().reindex(list,fill_value=0)
HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4
Name: Column, dtype: int64

---

pd.Categorical另一種方式

pd.Categorical(df.Column,list).value_counts()
HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4
dtype: int64

Answer 2

嘗試以下操作，它首先創建一個空系列，然后將其與value_counts系列組合：

pd.Series(0, index=list).combine(df.value_counts(), max)