Python + Regex + CSV + Pandas：無法從字母數字值生成數字值

Question

我正在從多頁xlsx文件中獲取數據，並將數據存儲在單獨的csv文件中。 xslx中所有工作表的第一行存儲在第一csv中，所有工作表的第二行存儲在第二csv中，依此類推。 現在，有時第3列到第10列的任何單元格都包含字母數字值，例如“ 1 pkt”。 我只需要使這些值成為數字即可，例如“ 1”，這樣我就可以將這些值提供給ML模型以進行預測。 為此，我編寫了一個代碼：

xls = xlrd.open_workbook(r'Smallys ORDER.xlsx', on_demand=True)
df_list = []

names = xls.sheet_names()
names.remove('EVENT')

for i in range(191):
    rows = []
    for name in names:
        count = 0
        prod = pd.read_excel('Smallys ORDER.xlsx', name, index_col=None, header=0)
        prod['date'] = name
        prod.fillna(0, inplace=True)
        try:
            item = prod.iloc[i]
            item[3] = re.split('[a-z]+', item[3])[0]
            print(item[3])
            '''item[4] = item[4].split(sep, 1)[0]
            item[5] = item[5].split(sep, 1)[0]
            item[6] = item[6].split(sep, 1)[0]
            item[7] = item[7].split(sep, 1)[0]
            item[8] = item[8].split(sep, 1)[0]
            item[9] = item[9].split(sep, 1)[0]
            item[10] = item[10].split(sep, 1)[0]'''


            rows.append(item)

        except:
            print('Row finished !!!')


    writer = csv.writer(open('/home/hp/products/' + 'prod['+str(i)+'].csv', 'w')) 
    writer.writerow(prod.columns.tolist())
    writer.writerows(rows)    

print(item[3])語句不打印任何內容。 另外，在生成的CSV中，僅打印標題。 所有單元格都是空的。

編輯：

在應用任何正則表達式之前，這：

item = prod.iloc[i]
print(item[3])
print(type(item[3]))

打印此：

0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
0
<class 'int'>
1 btl
<class 'str'>
0
<class 'int'>

因此，值可以是整數或字符串。

來自原始xlsx文件表的樣本數據：

Answer 1

由於您要將1 pkt類的任何文本更改為1 ，而不是使用[az]+分割，因此最好替換並更改此行：

item[3] = re.split('[a-z]+', item[3])[0]

至：

item[3] = re.sub(r'\D*', '', str(item[3]))

它將所有非數字字符替換為空字符串。

讓我知道這個是否奏效。 如果不是，您可以打印item[3]的值並顯示其打印內容嗎？