從字母數字列 pandas 中提取數字

Question

輸入 df

Code               Value
USH0001108421891  -9999    
USH0001108421892  -9999 X3 
USH0001108421893  -77EX3 
USH0001108421894   483EQ3 
USH0001108421895   325EX3 
USH0001108421896   297ES3 

從示例中可以看出， Value列既有字符串又有整數。 但我只想要字母表之前的第一組整數。

預期 df

Code               Value
USH0001108421891  -9999    
USH0001108421892  -9999 
USH0001108421893  -77
USH0001108421894   483
USH0001108421895   325
USH0001108421896   297 

我試過這個，但它返回了一個錯誤。

df1['Value'] = df1['Value'].astype(int)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '-77EX3'

Answer 1

您可以將.str.extract與包含捕獲組的regex pattern一起使用：

df['Value'] = df['Value'].str.extract(r'^(-?\d+)', expand=False).astype(int)

---

              Code   Value
0  USH0001108421891  -9999
1  USH0001108421892  -9999
2  USH0001108421893    -77
3  USH0001108421894    483
4  USH0001108421895    325
5  USH0001108421896    297