保存 pandas pivot_table 以包含索引和列名稱

Question

我想保存一個DataFrame.to_csv數據透視表供人類閱讀，但DataFrame.to_csv不包含DataFrame.columns.name 。 我怎樣才能做到這一點？

示例：

對於以下數據透視表：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [6, 7, 8]])
>>> df.columns = list("ABC")
>>> df.index = list("XY")
>>> df
   A  B  C
X  1  2  3
Y  6  7  8
>>> p = pd.pivot_table(data=df, index="A", columns="B", values="C")

查看數據透視表時，我們有索引名稱（“A”）和列名稱（“B”）。

>>> p
B    2    7
A
1  3.0  NaN
6  NaN  8.0

但是當導出為 csv 時，我們會丟失列名：

>>> p.to_csv("temp.csv")

===temp.csv===
A,2,7
1,3.0,
6,,8.0

如何獲得某種人類可讀的輸出格式，其中包含整個數據透視表，包括.columns.name （“B”）？

像這樣的事情會很好：

B,2,7
A,,
1,3.0,
6,,8.0

Answer 1

是的，可以通過 append helper DataFrame 來實現，但是讀取文件有點復雜：

p1 = pd.DataFrame(columns=p.columns, index=[p.index.name]).append(p)
p1.to_csv('temp.csv',index_label=p.columns.name)
B,2,7
A,,
1,3.0,
6,,8.0

#set first column to index
df = pd.read_csv('temp.csv', index_col=0)
#set columns and index names
df.columns.name = df.index.name
df.index.name = df.index[0]
#remove first row of data
df = df.iloc[1:]
print (df)
B    2    7
A          
1  3.0  NaN
6  NaN  8.0