熊貓通過一列加入DataFrame和Series

Question

我有一個熊貓數據幀df存儲標簽和一個整數，和熊貓系列之間的匹配s包含標簽的序列：

print(df)

          label    id
0     AAAAAAAAA     0
1     BBBBBBBBB     1
2     CCCCCCCCC     2
3     DDDDDDDDD     3
4     EEEEEEEEE     4


print(s)

0        AAAAAAAAA
1        BBBBBBBBB
2        CCCCCCCCC
3        CCCCCCCCC
4        EEEEEEEEE
5        EEEEEEEEE
6        DDDDDDDDD

我想加入這個DataFrame和這個Series，以獲得與我的序列s相對應的整數序列。 這是我的示例的預期結果：

print(df.join(s)["id"])

0        0
1        1
2        2
3        2
4        4
5        4
6        3

Answer 1

將Series.map與Series Series.map使用：

print (s.map(df.set_index('label')['id']))
0    0
1    1
2    2
3    2
4    4
5    4
6    3
Name: a, dtype: int64

替代方法-注意，如果重復沒有錯誤，但返回最后一個重復行：

print (s.map(dict(zip(df['label'], df['id']))))