原始圖像顯示在qt與python

Question

我正在使用python程序從科學相機中獲取圖像。 這部分沒關系，我可以在一個數組中得到16位圖像。 問題來自於我想在qt窗口中顯示圖像（我正在使用QGraphicsWindow），圖像的顯示方式非常奇怪。 為了顯示圖像，我將2d數組轉換為pixmap，然后將其顯示出來。 我嘗試了不同的東西，但是獲得了以下代碼的最佳結果：

def array2Pixmap(arr):
arr_uint8 = arr.view(dtype=numpy.uint8)
im8 = Image.fromarray(arr_uint8)
imQt = QtGui.QImage(ImageQt.ImageQt(im8))
pix = QtGui.QPixmap.fromImage(imQt)
return pix

得出以下結果：

還有這個：

def array2Pixmap(arr):
arr_uint8 = arr.astype(numpy.uint8)
im8 = Image.fromarray(arr_uint8)
imQt = QtGui.QImage(ImageQt.ImageQt(im8))
pix = QtGui.QPixmap.fromImage(imQt)
return pix

這給出了完全相同的捕獲條件（相機曝光時間，光照強度等）：

所以現在我正在尋找一種以正確的方式顯示圖像的方法。 你知道我做錯了什么嗎？

謝謝

編輯

這是arr的例子。 命令print(arr)返回

[[100  94  94 ...  97  98  98]
[ 97 100  98 ...  98 101  99]
[100  95  98 ... 104  98 102]
...
[ 98  98  98 ...  96  98 100]
[ 94 100 102 ...  92  98 104]
[ 97  90  96 ...  96  97 100]]

並返回一個print(type(arr))

<class 'numpy.ndarray'>

編輯

好的，我有一些消息。 我改變了我的代碼，以便現在轉換為8位數組ID，如下所示：

arr = numpy.around(arr*(2^8-1)/(2^16-1))
arr_uint8 = arr.astype(numpy.uint8)

如果我使用matplotlib.pyplot.imshow(arr, cmap='gray')顯示圖像，它可以工作，圖像在編輯器中顯示如下：

但當我將其轉換為QPixmap時，結果與之前相同。

奇怪的是，當我使用arr_uint8 = arr.view(dtype=numpy.uint8)轉換為8位時，結果是一個2048 * 4096而不是2048 * 2048的數組。 我不明白為什么......

Answer 1

所以，雖然你沒有在問題中說出來，但我假設你的圖像格式是16位灰度。

在這里查看格式類型： https : //doc.qt.io/Qt-5/qimage.html#Format-enum ，這是不受支持的格式，因此您必須將其更改為可以顯示的內容。

RGB64格式允許每種顏色16位，這對於您擁有的值足夠分辨率：

from PySide import QtGui, QPixmap

def array_to_pixmap(arr):
    """Returns a QPixmap from a 16 bit greyscale image `arr`."""

    # create a local variable arr which is 64 bit so we can left shift it
    # without overflowing the 16 bit original array
    arr = arr.astype(np.int64)

    # pack the 16 bit values of arr into the red, green, and blue channels
    rgb = arr << 48 | arr << 32 | arr << 16 | 0xffff
    im = QtGui.QImage(rgb, rgb.shape[0], rgb.shape[1], QtGui.QImage.Format_RGBA64)
    return QtGui.QPixmap.fromImage(im)

我沒有測試過這個，但它應該給你足夠的信息繼續。

Answer 2

我找到了解決方案。 實際上，@ user545424的解決方案不起作用，因為我使用的是PyQt5，並且不支持圖像格式Format_RGBA64。 我試圖安裝PySide2，但它沒有用，所以經過一些研究，我發現這篇文章： 將16位灰度轉換為QImage答案中提出的解決方案完美無缺。 這是我用來顯示16位圖像的代碼：

from PyQt5 import QtGui
import numpy as np

def array2Pixmap(img):
    img8 = (img/256.0).astype(np.uint8) 
    img8 = ((img8 - img8.min()) / (img8.ptp() / 255.0)).astype(np.uint8)
    img = QtGui.QImage(img8.repeat(4), 2048, 2048, QtGui.QImage.Format_RGB32)

    pix = QtGui.QPixmap(img.scaledToWidth(img.width()*2))
    return pix

這段代碼有效，我有一個很好的圖像，但現在我必須處理32位圖像2048 * 2048像素，所以一段時間后執行速度變慢。 我會試着找出原因。