如何僅保留已記錄時間序列的小時：分鍾：第二部分？ （如何將 %Y-%m-%d %H:%M:%S 轉換為僅 %H:%M:%S ？）

Question

我有一個 .csv 文件，其中包含 2 列 begin_time 和 end_time，其中包含以下格式的記錄： 2013-02-12 16:21:48 。 它們從 2013 年到 2017 年開始。我的目標是將它們全部轉換為僅 16:21:48 的部分，因此我將能夠將所有數據集映射到 [00:00:00 - 23:59:59 ] 范圍內通過全天 24 小時監控它們以檢查異常事件。 所以我想刪除記錄的 yy:mm:dd 部分，只保留 hh:mm:ss 部分。

這些是智能家居事件的數據集，我試圖發現其中的活動和異常變化。

我試過 datetime.strftime(time_records, format="%H:%M:%S") 並返回 str，但是當我嘗試將 str 轉換為 pandas.timestamps 時，它會帶回 yy:mm:dd

我希望 2013-02-12 16:21:48 為時間戳或日期時間格式的 16:21:48，因此我將能夠將它們轉換為 UNIX 時間戳格式。

提前致謝

Answer 1

from datetime import datetime
a='2013-02-12 16:21:48'
c=datetime.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').time()
print(c)

輸出

16:21:48