如何仅保留已记录时间序列的小时：分钟：第二部分？ （如何将 %Y-%m-%d %H:%M:%S 转换为仅 %H:%M:%S ？）

Question

我有一个 .csv 文件，其中包含 2 列 begin_time 和 end_time，其中包含以下格式的记录： 2013-02-12 16:21:48 。 它们从 2013 年到 2017 年开始。我的目标是将它们全部转换为仅 16:21:48 的部分，因此我将能够将所有数据集映射到 [00:00:00 - 23:59:59 ] 范围内通过全天 24 小时监控它们以检查异常事件。 所以我想删除记录的 yy:mm:dd 部分，只保留 hh:mm:ss 部分。

这些是智能家居事件的数据集，我试图发现其中的活动和异常变化。

我试过 datetime.strftime(time_records, format="%H:%M:%S") 并返回 str，但是当我尝试将 str 转换为 pandas.timestamps 时，它会带回 yy:mm:dd

我希望 2013-02-12 16:21:48 为时间戳或日期时间格式的 16:21:48，因此我将能够将它们转换为 UNIX 时间戳格式。

提前致谢

Answer 1

from datetime import datetime
a='2013-02-12 16:21:48'
c=datetime.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').time()
print(c)

输出

16:21:48