在Python中清晰地記住整個塊/匿名函數

Question

用Python記住整個計算塊（多行lambda，如果可以創建的話）的最干凈方法是（從用戶方面）？

使用備忘錄時，我打算使用一個通用的“如果已經計算出結果，則從某個地方加載它。否則將其計算並保存到某個地方。”

我目前的解決方案（用於將任意計算結果緩存到磁盤的內容寫入）：

1. 有一個裝飾器來進行緩存（它將文件名保存/加載到的位置作為參數）：

from functools import wraps

def disk_cache(filename):
    def decorator(compute_result_func):
        @wraps(compute_result_func) # don't shadow function's docstring
        def wrapped(*args, **kwargs):
            if not os.path.exists(filename):
                # compute and save
                print "compute"
                result = compute_result_func()
                print "save"
                pickle.dump(result, open(filename, 'wb'))
            else:
                # load
                print "load"
                result = pickle.load(open(filename, 'rb'))
            return result
        return wrapped
    return decorator

2. 每當我有一個要記住的計算塊時，我會將其包裝到一個具有通用名稱（如果可以的話，我將使用多行lambda）的函數，該函數什么都不做（只是捕獲更大范圍內的變量）並返回一個結果。 我用裝飾器裝飾了此函數，然后立即調用該函數。

@disk_cache(filename='/path/to/dump.pkl')
def multi_line_lambda():
    # do some stuff
    x = 2 ** 2
    y = 7
    return x + y
multi_line_lambda()

是否可以使用語法上更簡潔的模式？ 就像是

with cache(filename):
    do x
    do y
    return result # which is actually just loaded if already existing

Answer 1

過去，我探討了這個確切的問題（無恥的插件：這是我的結果 ），發現最好使用現有的方法。 但是，如果您願意濫用Python語法，可以按照以下方法進行操作：

def disk_cache(filename):
    def decorator(compute_result_func):
        if not os.path.exists(filename):
            result = compute_result_func()
            pickle.dump(result, open(filename, 'wb'))
        else:
            result = pickle.load(open(filename, 'rb'))
        return result
    return decorator

現在，

@disk_cache(filename='/path/to/dump.pkl')
def calculated_stuff():
    # do some stuff
    x = 2 ** 2
    y = 7
    return x + y
# at this point, calculated_stuff() already contains the result (11)

請記住這是一種骯臟的做法。 不要用別人可以閱讀的代碼來做