將numpy數組列表轉換為5D numpy數組

Question

我有7000個對象（list_of_objects）的數據庫，這些文件中的每個文件都包含一個numpy數組，大小為10x5x50x50x3 。 我想創建一個5d numpy數組，其中將包含7000*10x5x50x50x3 。 我嘗試使用兩個for循環來這樣做。 我的示例代碼：

fnl_lst = []
for object in list_of_objects:
     my_array = read_array(object) # size 10x5x50x50x3
     for ind in my_array:
        fnl_lst.append(ind)
fnl_lst= np.asarray( fnl_lst) # print(fnl_lst) -> (70000,)

該代碼最終導致嵌套的numpy數組，其中包含70000個數組，每個數組的大小為5x50x50x3 。 但是，我想建立一個大小為70000x5x50x50x3的5d數組。 我該怎么做呢？

Answer 1

fnl_lst = np.stack([ind for ind in read_array(obj) for obj in list_of_objects])

或者，只需追加到現有代碼：

fnl_lst = np.stack(fnl_lst)

UPD：根據hpaulj的評論，如果my_array的確為10x5x50x50x3，則可能就足夠了：

fnl_lst = np.stack([read_array(obj) for obj in list_of_objects])