在用戶定義函數中將表名作為參數傳遞

Question

我想創建一個包含參數化查詢的UDF。 由於我想重用此函數，因此我也想參數化表名。 在Snowflake Data Warehouse（或Oracle，因為在語法上有點相似）是否可​​行？

我不認為僅使用SQL就能做到這一點。 關於如何使用Python實現的任何輸入？

Answer 1

在Oracle中，不能將表名用作綁定變量。 查詢是在編譯時而不是運行時解析的。 您必須使用EXECUTE IMMEDIATE或dbms_sql 。

Answer 2

這是一個非常基本的編程問題，與Snowflake無關。 因此，在這里問之前，您應該進行更多調查。 但這是為您提供答案的草圖：

#!/usr/bin/env python

# Connect to Snowflake
# See https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/python-connector-example.html#connecting-
...
con = 
...

# Scan the file to build the table/column info
tables = {}
with open("zz.csv") as f:
    for l in f.readlines():
        tname, cname = l.split(",")
        tables.setdefault(tname.strip(), []).append(cname.strip())

# Run a query for each query
for tname, clist in tables.iteritems():
    query = """select {columns} from {table} 
               group by {columns} 
               having count(*) > 1
            """.format(columns=",".join(clist), table=tname)
    print("Running query: {0}".format(query))
    cur = con.cursor()
    cur.execute(query)
    for rec in cur:
        print("DUPLICATED RECORD: {0}".format(rec))

Answer 3

@MarcinZukowski感謝您提供信息。 是的，我檢查了它，他們計划在六月推出。 我只有查詢來驗證UDF中的PK約束，而不必在UDF中。 我的CSV看起來像這樣，它具有表名稱及其主鍵：

|  Table Name  |  Primary Key  | 
|    Table 1   |     Col1      |  
|    Table 1   |     Col2      |
|    Table 1   |     Col3      | 
|    Table 2   |     Col11     | 
|    Table 2   |     Col12     |

我想從此CSV對每個表執行以下查詢。 這里的表名可以是單個參數，但由於表可以具有1個或多個主鍵，因此列名必須有所不同。

select Col1, Col2, Col3 from Table1
group by Col1, Col2, Col3
having count(*)>1