與本地CSV文件相比，來自Web的Pandas數據框顯示不正確

Question

我正在嘗試制作一個分析股票的程序，現在我編寫了一個簡單的python腳本來繪制移動平均線。 從本機路徑提取CSV文件可以正常工作，但是當我從網絡上獲取它時，它將無法正常工作。 持續顯示錯誤：“列表”對象沒有屬性“日期”

.CSV可以正常工作，但是網絡內容混亂了。 如果我運行print（df），它會非常奇怪地顯示該表。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_html("https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1428469200&period2=1554699600&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
x = df.Date
y = df.Close

a = df['Close'].rolling(50, min_periods=50).mean()
b = df['Close'].rolling(200, min_periods=200).mean()

plt.plot(x, y)
plt.plot(a)
plt.plot(b)
plt.savefig("AAPL Stuff")

我在Jupyter Notebook中跑了。

我期望輸出結果為[1]圖表的圖像，但出現錯誤：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-d97fbde31cef> in <module>
      4 
      5 df = pd.read_html("https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1428469200&period2=1554699600&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
----> 6 x = df.Date
      7 y = df.Close
      8 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'Date'

Answer 1

數據放入一個（一個元素）列表中。

如果這樣做，則在read_html調用之后，它應該可以工作：

df = df[0]

Answer 2

您是否要從DataFrame對象訪問Date功能？ 如果是這種情況，請更改：

python x = df.Date到python x = df['Date']

python y = df.Close python y = df['Close']

編輯：

另外： python df.plot(x='Date', y='Close', style='o')可以代替plt.plot