如何使用apply函數重命名pandas數據框中的列？

Question

我想重命名pandas dataframe中的一列。 我想通過使用apply函數來做到這一點。 我寫了一個代碼，但我不知道如何使用apply fucntion來做到這一點。 有人可以幫忙嗎？

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

url = 'https://raw.githubusercontent.com/lukes/ISO-3166-Countries-with-Regional-Codes/master/all/all.csv'
df_github = pd.read_csv(url)

df_github  = df_github.rename(columns={'name':'Country'})

Answer 1

這是可能的，但過於復雜，因為需要將索引轉換為系列，然后使用apply調用lambda函數：

d = {'name':'Country'}
df_github.columns  = df_github.columns.to_series().apply(lambda x: d.get(x, x))

Answer 2

我同意jezrael，這只是讓它變得不必要地復雜化。 如果你真的想使用apply （顯然非常類似於jezrael的解決方案），那就是我將它作為一個“快速而骯臟”的解決方案來實現的：

df_github.columns = df_github.columns.to_series().apply(lambda x: 'Country' if x == 'name' else x )